Карнаухова Г.В. ВИКОРИСТАННЯ СПЕЦІАЛІЗОВАНОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ ЕКОНОМЕТРИЧНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ

автор **Admin** Пт Лист 30, 2018 2:17 pm

Карнаухова Г.В.

Використання спеціалізованого інструментарію для економетричного прогнозування соціально-економічних процесів

В наш час ефективним інструментом аналізу тенденцій та прогнозування перспектив економічного зростання є економетричні методи та моделі. Підгрунтям економетричних досліджень є вивчення взаємодії різноманітних економічних процесів і показників та відображення цієї взаємодії у формалізованому виді і побудові моделей. Особливо ефективно використання економетрії при вивченні динаміки і тенденцій розвитку економіки, виявлення впливу найважливіших факторів на кінцеві результати.

В останні роки суттєво зросла увага до створення та використання економетричних моделей для економічного прогнозування. Інструментарієм для такого прогнозування є спеціалізовані економетричні пакети:

· спеціалізовані економетричні пакети RATS, SAS, STATA, TSP, SPSS, SORITEC, SYSTAT створювались характеризуються не дуже значною швидкодією, не досить дружнім інтерфейсом та дизайном , але містять велику кількість методів.[1]

· SAS - Охоплює практично усі області прикладної статистики і аналізу даних. Має кращі засоби для роботи з даними [2].

· GAUSS - універсальна гнучка система для створення потужних математичних і статистичних застосувань. Дозволяє проводити як швидкі прості обчислення, так і складний аналіз великих об'ємів даних. Починаючи з першої версії, випущеної в 1984 році, є стандартом для чисельного аналізу великих даних, поєднує в собі інтерактивне середовище розробки, потужну мову програмування і зручну систему комп'ютерної математики [3]

· STATA Пакет значною мірою орієнтований на економістів. Має широкі можливості роботи з даними. Зручний для роботи з панельними даними.

· TSP Пакет надає широкі можливості для аналізу часових рядів. Містить повний розділ нелінійних моделей, узагальнений метод моментів GMM. Здійснює аналітичне диференціювання.[1]

· SPSS Відрізняється зручною структурою Windows -інтерфейсу. Містить великий набір різноманітних статистичних методів.

· Microfit386 Програма містить ряд сучасних економетричних методів. Деякі з них є особливістю програми. [1]

· Econometric Views (Eviews) поєднує потужність і простоту використання, дозволяє швидко і ефективно керувати даними, здійснювати економетричний та статистичний аналіз, генерувати прогнози , розробляти високоякісні графічні моделі і таблиці для публікації або включення в інших додатках [5]

При виборі економетричного інструментарію слід знаходити нетрадиційні рішення звернувши увагу на сучасне кросплатформне спеціалізоване економетричне забезпечення з відкритим кодом, таке як Gretl - крос-платформенний програмний пакет для економетричного аналізу, написаний мовою Сі за ліцензією GNU General Public License та JMulTi - інтерактивне програмне забезпечення з відкритим кодом для економетричного аналізу , що спеціалізується на одномірному та багатоваріантному аналізі часових рядів . Він має графічний користувальницький інтерфейс Java та забезпечує засоби, за допомогою яких можна здійснити деякі економетричні процедури серії часу.

ПЕРЕЛІК ІНФОРМАЦІЙНИХ ДЖЕРЕЛ

[list=margin-top:0cm]
[*]Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи: Монографія / За ред. О.І. Черняка, П.В. Захарченка. – Бердянськ: Видавництво Ткачук, 2011. – 391 с.
[*]Полозова В М - Економіка підприємства [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://lubbook.org/book_388.html (дата звернення 1.11.2018)
[*]Г.В. Карнаухова. Використання спеціалізованих економетричних пакетів. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://economytyday.ukraine7.com/t75-topic (дата звернення 01.11.2018)
[*]Магнус Я.Р. Эконометрика. / Я.Р. Магнус, П.К Катышев., А.А Пересецкий.— 6-е изд., перераб.и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с
[*]SAS [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://www.sas.com/ru_ua/home.html (дата звернення 07.11.2018)
[*]GAUSS . [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://basissoft.ru/apt_product_gss.html (дата звернення 1.11.2018)
[*]STATA [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https:// www.stata.com/ (дата звернення 1.11.2018)
[/list]